随着科技的发展，大数据的兴起，人工智能发展迅速，在深度学习、语音识别、人脸识别等功能领域的应用逐步成熟。在我们生活、工作中出现了很多智能化产品，例如，智能电话机器人，你知道电话机器人是如何与客户无忧交流的吗？智能电话机器人的核心技术是什么？下文由为您详细解答。
　　智能电话机器人的核心技术是什么？
　　电话机器人依托于自主研发强大的AI引擎，ASR语音识别、NLP语义理解、TTS语音构成三大核心AI技术。
　　ASR语音识别
　　ASR语音识别就是把人的声音翻译成文字，相当于机器人的耳朵，让机器人具备“听”的能力。自主研发先进的语音识别技术，在国内垂直行业领域，ASR语音识别准确率处于前端地位，基于大量数据自主研发算法模型，支持识别多语种和多地方言。
　　NLP语义分析
　　NLP语义分析就是对文字真实意图的解析，相当于机器人的大脑，让机器人具备“分析思考”的能力。独创的语义理解技术，支持精准搜索，近70个垂直领域的语义理解，多达11个维度的查询需求，让AI更加善解人意。
　　TTS语音合成
　　TTS语音合成就是把文字合成声音的过程，相当于机器人的嘴巴，让机器人具备“说”的能力。自主开发中英文语音合成系统，融合参数合成深度学习和单元选择等多种技术，结合四十多位特色发音员的声音，使合成音在音色、自然度方面媲美人声，让AI能够自然、流畅地与人对话交流。
　　交互分析
　　采用深度神经学算法和卷积神经网络算法，抗噪性强，一问多回都能高度理解。自研“去中心化多轮交互”，多节点的人机对话场景提升了AI交互的容错能力，让AI能重复关联上下文进行对答，无论是嵌入客服中心，还是呼叫中心，都能轻松应对。
　　数据挖掘
　　通过对录音文本转译和数字化特征展示，利用关联语义索引，构建业务主题并分类建模，可对业务主题进行深度钻取和挖掘。
　　深度学习
　　采用HMM神经学算法能对领域不断优化，能不断自主学习，提高对话识别率。
　　监控管理
　　通过提供多维度的管理报表和对关键运营指标的可视化管理，帮助各层级管理人员了解服务运营情况，获取全面的运营管理决策支持。

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